葡萄牙高校学生学业表现与辍学预测数据集

葡萄牙高校学生学业表现与辍学预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：学生,学业,辍学,预测,教育,葡萄牙,机器学习,学术表现 数据概述： 本数据集旨在预测葡萄牙高校学生的学业表现和辍学情况。数据由Realinho, Valentim, Vieira Martins, Mónica, Machado, Jorge, and Baptista, Luís于2021年发布，收录了学生的各种特征信息，包括学生的个人背景、学习成绩、出勤率、以及与学校相关的各种因素。数据集的目标是根据这些特征，预测学生是否会辍学或取得成功。数据来源于UCI机器学习库。 数据用途概述： 该数据集可用于教育领域的数据分析、机器学习模型的构建和评估，以及相关研究。研究人员可以利用该数据开发预测模型，帮助识别有辍学风险的学生，并制定相应的干预措施。此外，该数据集也适用于探索影响学生学业表现的关键因素，例如家庭背景、学习习惯、课程难度等。同时，它还可以用于评估各种教学策略和干预措施的有效性，从而改进高等教育的质量和效率。