葡萄牙银行电话营销活动客户响应数据集-2008-2010-willianoliveiragibin
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,营销,电话营销,客户响应,分类,预测,葡萄牙,金融,客户,机器学习
数据概述：
本数据集详尽地记录了葡萄牙一家主要银行进行的电话营销活动，旨在向现有和潜在客户推广银行定期存款产品。这些活动通过电话联系客户，尝试说服其订阅定期存款，客户的响应结果为二元变量：“是”（订阅）或“否”（未订阅）。
数据集包含四个子集：
bank-additional-full.csv：包含41,188个样本，20个输入变量，按日期排序，涵盖2008年5月至2010年11月。该数据集与Moro等人在2014年的研究中分析的数据集相似。
bank-additional.csv：包含4,119个样本，是第一个数据集的子集，占总数据的10%。样本随机选取，保留了20个输入变量。
bank-full.csv：该数据集是较早版本，包含全部41,188个样本，但只有17个输入变量，也按日期排序。
bank.csv：包含4,119个样本，是bank-full.csv数据集的子集，占总数据的10%。样本随机选取，保留了17个输入变量。
提供较小数据集的目的是方便测试计算密集型机器学习算法，如支持向量机（SVM），这些算法可能由于资源限制而难以处理较大的数据集。
数据用途概述：
该数据集主要用于分类任务，预测客户是否会订阅定期存款。通过分析客户响应的模式和预测因子，银行可以优化其营销策略，提高定期存款的订阅成功率。数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，例如客户细分、营销活动优化等。
