葡萄牙银行客户营销行为数据分析集2008-2010-soylevbeytullah
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,营销,客户,数据,电话调查,服务注册,预测分析,金融,经济指标,社会指标
数据概述：
本数据集由葡萄牙银行业机构在2008年至2010年间通过电话调查客户创建，旨在研究客户是否会注册银行定期存款服务（y变量）。研究结果以“是”或“否”记录。数据集包含20个输入变量和1个输出变量，详细描述如下：
输入变量：
1. 年龄（数值型）
2. 职业：工作类型（类别型：“admin.”,“blue-collar”,“entrepreneur”,“housemaid”,“management”,“retired”,“self-employed”,“services”,“student”,“technician”,“unemployed”,“unknown”）
3. 婚姻状况：婚姻状态（类别型：“divorced”,“married”,“single”,“unknown”；注：“divorced”表示离婚或丧偶）
4. 教育：教育程度（类别型：“basic.4y”,“basic.6y”,“basic.9y”,“high.school”,“illiterate”,“professional.course”,“university.degree”,“unknown”）
5. 默认：信用违约情况（类别型：“no”,“yes”,“unknown”）
6. 房贷：是否有房贷（类别型：“no”,“yes”,“unknown”）
7. 个人贷款：是否有个人贷款（类别型：“no”,“yes”,“unknown”）
与本次电话营销活动最后一次联系相关：
8. 联系方式：联系沟通方式（类别型：“cellular”,“telephone”）
9. 月份：最后一次联系的月份（类别型：“jan”, “feb”, “mar”, …, “nov”, “dec”）
10. 星期：最后一次联系的星期（类别型：“mon”,”tue”,”wed”,”thu”,”fri”）
11. 持续时间：最后一次联系的持续时间，单位为秒（数值型）。重要说明：此属性高度影响输出目标（例如，若duration=0则y="no"）。然而，联系前无法得知持续时间。联系结束后自然已知结果。因此，此输入仅用于基准目的，若希望构建现实预测模型应予剔除。
其他属性：
12. 营销次数：本次活动中与该客户的联系次数（数值型，包括最后一次联系）
13. 自上次联系天数：自上次活动联系该客户的天数（数值型；999表示从未联系过）
14. 之前营销次数：之前活动中与该客户的联系次数（数值型）
15. 上次营销结果：上次营销活动的结果（类别型：“failure”,“nonexistent”,“success”）
社会经济背景指标：
16. 就业变化率：季度就业变化率（数值型）
17. 消费者物价指数：月度消费者物价指数（数值型）
18. 消费者信心指数：月度消费者信心指数（数值型）
19. 欧元短期利率：欧元隔夜利率3个月（数值型）
20. 就业人数：季度就业人数（数值型）
输出变量（目标变量）：
21. y - 该客户是否订阅定期存款服务（二元型：“yes”,”no”）
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略评估、客户行为预测、金融服务推广研究等多种场景。市场营销人员可利用此数据优化电话营销策略；银行管理层可据此评估客户对新服务的接受度；研究者可进行客户行为模式分析，以支持金融产品和服务的创新与改进。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学生和专业人士理解金融服务市场中客户行为分析的原理与方法。
