葡萄牙银行营销电话访问客户数据集-2008至2010年-singhakash
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,电话访问,客户数据,市场推广,预测分析,金融数据,葡萄牙
数据概述：
本数据集包含葡萄牙某银行通过电话进行的直接营销活动的相关信息，记录了客户在多次电话访问后是否订阅了银行定期存款产品的结果。数据集包括四个版本，分别是bank-additional-full.csv（包含41188个样本和20个输入变量）、bank-additional.csv（包含bank-additional-full.csv的10%样本，共4119个）、bank-full.csv（包含41188个样本和17个输入变量，为较早版本）以及bank.csv（包含bank-full.csv的10%样本，共4119个，为较早版本）。较小的数据集用于测试计算需求较高的机器学习算法，如支持向量机（SVM）。
输入变量包括银行客户的基本信息、与当前营销活动最后一次联系的相关信息以及其他经济和社会背景信息。输出变量是客户是否订阅了定期存款产品（y，二元变量：'yes'或'no'）。
具体字段描述如下：
1. 年龄（numeric）
2. 工作类型（categorical，如：'admin.'、'blue-collar'等）
3. 婚姻状况（categorical，如：'divorced'、'married'等）
4. 教育水平（categorical，如：'basic.4y'、'high.school'等）
5. 信用违约情况（categorical，如：'no'、'yes'）
6. 住房贷款情况（categorical，如：'no'、'yes'）
7. 个人贷款情况（categorical，如：'no'、'yes'）
8. 联系方式（categorical，如：'cellular'、'telephone'）
9. 最后联系月份（categorical，如：'jan'、'feb'等）
10. 最后联系星期几（categorical，如：'mon'、'tue'等）
11. 最后联系持续时间（numeric，单位：秒）
12. 当前活动中的联系次数（numeric）
13. 自上次活动以来的天数（numeric，999表示从未联系过）
14. 之前活动中的联系次数（numeric）
15. 之前营销活动的结果（categorical，如：'failure'、'success'）
16. 就业变化率（numeric，季度指标）
17. 消费者物价指数（numeric，月度指标）
18. 消费者信心指数（numeric，月度指标）
19. Euribor 3个月利率（numeric，每日指标）
20. 就业人数（numeric，季度指标）
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略分析、客户行为预测、机器学习算法评估等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索不同客户特征对订阅定期存款产品的影响；银行可以借助数据优化营销策略，提高客户转化率；数据分析从业者可以利用数据集进行模型训练和验证，提升数据分析技能。此外，数据集亦可作为教育和研究领域的资源，帮助学生和学者理解银行营销中的关键问题和挑战。
