葡萄牙银行营销客户数据分析数据集PortugueseBankMarketingCustomerDataAnalysis-harshshivhare2505
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 预测模型, 客户流失, 信用风险, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行的客户信息，记录了银行营销活动的数据，旨在预测客户是否会订阅定期存款。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为银行一段时间内的营销活动记录。
地理范围：数据主要涉及葡萄牙银行的客户信息。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有贷款、联系方式、联系月份、联系星期、联系时长、联系次数、上次联系天数、上次联系结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧元区银行间同业拆借利率、就业人数以及目标变量（是否订阅定期存款）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于银行营销活动效果评估、客户行为分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理等领域的学术研究，如客户细分、客户流失预测、营销活动效果评估等。
行业应用：为银行业提供数据支持，特别是在制定精准营销策略、优化客户服务、评估信用风险等方面。
决策支持：支持银行制定数据驱动的营销决策，提高营销效率，优化客户关系管理。
教育和培训：作为市场营销、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和预测建模。
此数据集特别适合用于探索客户特征与订阅定期存款之间的关系，帮助用户实现客户流失预测、提升营销活动的针对性和有效性。
