数据集概述
本数据集包含pyDRMetrics工具包的源码、配套样本数据及案例研究报告，用于降维质量评估。源码提供核心及辅助模块，样本数据涵盖医学、手写数字、光谱等领域的多维度数据集，案例报告展示工具包应用流程与结果。
文件详解
- 源码文件（src/目录）：
- src/pyDRMetrics.py：工具包主模块
- src/calculate_recon_error.py、src/coranking_matrix.py等：辅助功能模块（共8个.py文件）
- 样本数据（data/目录）：
- data/ovarian-cancer-nci-pbsii-data-no-header.csv：SELDI-TOF-MS卵巢癌数据集，253个样本，每样本15154维度
- data/cancer.csv：卵巢癌数据集子集，含10个正常样本与10个癌症样本
- data/digits.csv：MNIST手写数字数据集的40个样本子集
- data/raman.csv：46个婴儿配方奶粉拉曼光谱数据集
- 其他.csv文件：如raman_z.csv、raman_xr.csv等辅助数据文件（共6个.csv文件）
- 文档文件：
- notebook.pdf：案例研究的代码与结果报告
- licence.txt：CC BY 4.0许可说明
- readme.txt：数据集说明文档
适用场景
- 降维算法研究：用于评估不同降维算法在多领域数据集上的效果
- 工具包开发：参考源码实现降维质量评估功能
- 案例分析：通过案例报告学习工具包的实际应用流程
- 多维度数据分析：利用样本数据开展降维相关的实证研究
