pyJac_化学动力学解析雅可比矩阵生成器数据集

数据集概述

本数据集包含pyJac工具的压缩文件,pyJac是基于Python的开源程序,用于生成化学动力学建模与分析所需的解析雅可比矩阵,支持优化计算并适配CPU和GPU,提升模拟效率。

文件详解

  • 文件名称:pyJac.tar.gz
  • 文件格式:GZIP压缩包(.gz)
  • 内容说明:压缩包内为pyJac工具的源代码及相关文件,用于生成化学反应速率、化学源项及雅可比矩阵的定制化代码,包含优化计算逻辑。

适用场景

  • 燃烧现象模拟:提升复杂烃类燃料氧化反应动力学模型的计算效率
  • 化学动力学分析:支持计算奇异摄动、化学爆炸模式分析等依赖雅可比矩阵的诊断方法
  • 高性能计算研究:验证解析雅可比矩阵在CPU/GPU平台的并行计算性能
  • 反应工程优化:降低隐式算法求解刚性微分方程的计算成本
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.25 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。