数据集概述
本数据集包含西班牙比利牛斯山脉高山碎石区植物群落组装过程研究的相关数据与代码。通过随机化检验和线性混合模型，对比观测功能多样性与随机、独立响应及共存零模型的预期值，评估不同尺度生态过程对群落结构的影响，揭示强环境过滤下局部组装过程的微弱信号。
文件详解
- Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、文件清单及各文件用途概述
- DataSets.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：原始数据集文件，包含115个样方的物种组成、土壤条件、太阳辐射、海拔等环境数据，以及植物功能性状（种子质量、叶片厚度等）测量值
- NullAssemblagesSimulation.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：R语言源代码文件，实现三个层次零模型（随机组装、独立环境响应、物种共存约束）的物种出现概率估算、零群落模拟及功能多样性（RAO指数）的标准化效应量计算
- DataSets.Rdata
- 文件格式：Rdata
- 字段映射介绍：R语言数据对象文件，存储预处理后的数据集，包含物种组成矩阵、环境变量矩阵及功能性状矩阵，可直接用于统计分析
数据来源
论文“A dimmer shade of pale: revealing the faint signature of local assembly processes on the structure of strongly filtered plant communities”
适用场景
- 植物群落组装机制研究：分析不同尺度生态过程（随机组装、环境过滤、物种互作）对高山植物群落功能多样性的影响
- 功能性状生态学分析：探讨种子质量、叶片厚度等功能性状在群落构建中的响应规律
- 零模型模拟方法应用：验证层次化零模型在揭示强环境过滤下局部过程信号的有效性
- 高山生态系统研究：为极端环境下植物群落结构维持机制提供数据支撑
- 统计方法开发：基于线性混合模型与随机化检验结合的群落生态学分析方法优化
