Pythia_Evaluation_Based_德国高等教育学习管理系统评估调查数据2023_2024

数据集概述

本数据集是针对高等教育领域学习管理系统Pythia的评估调查结果，调查对象为德国学生，包含七个评估维度、六个调查结构模块及软件工程课程结构信息，数据存储于单一Excel文件中，用于分析系统的用户体验与教学适用性。

文件详解

• 文件名称：Evaluation_Pythia_winter_term2023-2024.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：预计包含调查相关的结构化数据，可能覆盖人口统计数据、使用行为、可用性、图形用户界面（GUI）、学习元素、学习路径等模块字段，以及学习元素1-9分的评分数据（1为最佳，9为最差）。

数据来源

科学论文（ORCID：https://orcid.org/0009-0009-4346-8678，2024年9月可用）及相关引用文献

适用场景

• 教育科技产品评估：分析Pythia学习管理系统在德国学生中的用户体验、可用性及界面满意度。
• 高等教育教学工具优化：基于学习路径、学习元素的评分数据，优化系统功能与课程内容设计。
• 用户行为研究：探究德国学生对学习管理系统的使用习惯及需求偏好。
• 教育技术研究：为学习管理系统的设计与改进提供实证数据支持。