Python合成纹理数据集-2021-frdricrichard
数据来源：互联网公开数据
标签：合成纹理,PyAFBF,随机场,分数布朗运动,图像处理,属性提取,科研,教育
数据概述：
本数据集包含由Python包PyAFBF生成的合成纹理图像，该包的相关文档可在GitHub页面找到。这些纹理图像采样自一种称为各向异性分数布朗场的随机场模型。该模型由两个功能参数描述：地形函数和Hurst函数。
数据集中的每个示例包括：
- 从模型生成的图像纹理，存储在文件image-xxx.png中。
- 在features.csv文件中提供的三个纹理属性。
纹理属性对应于从模型参数中派生的一些特征：
- Hurst函数的最小值，称为Hurst指数。
- Hurst函数argmin集合的长度。
- Hurst函数argmin集合的中心。
- Hurst函数的范围长度（最大值-最小值）。
Hurst指数的取值范围在(0, 1)之间，该参数值越低，纹理越粗糙。Hurst函数argmin集合的长度在(0, pi)范围内，提供了关于纹理方向属性的一些信息。当argmin长度接近pi时，纹理趋向于各向同性，其在各个方向上的性质均一。argmin集合的中心与纹理方向有关，当纹理各向异性时尤为显著。
数据用途概述：
该数据集适用于图像处理、纹理分析、特征提取、科研教学等场景。研究人员可以利用此数据集来估计图像纹理的属性；教师可以使用这些数据进行教学演示；学生可以通过分析这些数据来学习纹理特征提取和图像处理的基本概念。此外，数据集也适合用于高能物理和计算机视觉领域的研究，为相关领域的研究者提供有价值的参考。
