数据集概述
本数据集包含由Wilhelm Gueinzius采集和/或鉴定的自然历史标本数据，相关声明或归属信息通过Bionomia基于全球生物多样性信息机构（GBIF）的标本数据生成。数据集包含2个文件，覆盖标本的采集、鉴定、地理分布等核心信息，支持生物多样性研究与标本记录追溯。
文件详解
- 文件名称：Q102596.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作类型）、gbifID（GBIF唯一标识）、datasetKey（数据集键）、license（许可协议）、occurrenceID（ occurrence唯一标识）、basisOfRecord（记录依据）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（纬度）、decimalLongitude（经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCod（收藏编码，字段显示不完整）等字段。
- 文件名称：Q102596.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供预览内容，推测包含与CSV文件对应的结构化标本数据，格式为JSON。
数据来源
Bionomia（基于Global Biodiversity Information Facility的标本数据）
适用场景
- 生物多样性研究：分析Wilhelm Gueinzius采集鉴定标本的分类学分布与地理分布特征。
- 标本记录追溯：通过occurrenceID、gbifID等字段追溯标本的原始采集与鉴定信息。
- 生物分类学研究：基于kingdom、family等分类学字段，研究相关类群的分类体系与演化关系。
- 生物地理分布分析：利用decimalLatitude、decimalLongitude等地理字段，探究标本的空间分布规律。
- 生物标本数据标准化：对比CSV与JSON格式的标本数据，优化生物标本记录的标准化存储方式。
