数据集概述
本数据集包含由Eva Schönbeck-Temesy采集和/或鉴定的自然历史标本数据，数据来源于Global Biodiversity Information Facility（GBIF），并在Bionomia平台进行声明或归因。数据集共包含2个文件，记录标本的采集、鉴定及存放相关信息。
文件详解
- Q5852551.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action、gbifID、datasetKey、license、occurrenceID、basisOfRecord、dateIdentified、decimalLatitude、decimalLongitude、country、countryCode、eventDate、year、kingdom、family、identifiedBy、institutionCode、collectionCode等字段，记录标本的操作类型、GBIF标识、数据集键、许可证、 occurrence标识、记录依据、鉴定日期、经纬度、国家、事件日期、年份、生物分类（界、科）、鉴定人、机构代码、采集代码等信息。
- Q5852551.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含与CSV文件对应或补充的自然历史标本结构化数据，具体字段可参考CSV文件的核心信息维度（如标本标识、采集鉴定信息、分类学信息、地理信息等）。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）、Bionomia平台，关联Wikidata实体Q5852551（Eva Schönbeck-Temesy）
适用场景
- 生物多样性研究: 分析Eva Schönbeck-Temesy采集鉴定的标本分布、分类特征，支持生物多样性分布规律研究。
- 标本采集历史追溯: 基于标本的采集日期、地点、鉴定人等信息，追溯特定区域或类群的标本采集历史。
- 分类学研究: 利用标本的分类学字段（界、科等），辅助相关生物类群的分类学分析。
- 生物地理分析: 通过标本的经纬度、国家等地理信息，开展生物地理分布格局研究。
- 科研数据整合: 作为GBIF和Bionomia平台的关联数据，支持生物多样性领域的跨平台数据整合与分析。
