数据集概述
本数据集包含论文“Is shallow convection sensitive to environmental heterogeneities?”中4幅核心图表的支撑数据，基于3D大涡模拟分析结果构建，涵盖云量剖面、平均液态水路径演变等模型预测量及云水混合比的2D横截面数据，用于探究环境异质性对浅对流的影响。
文件详解
- 科学数据文件（.nc格式，共4个）
- 文件名称：Fig1.nc、Fig2.nc、Fig3.nc、Fig4.nc
- 字段映射介绍：分别对应论文中4幅图表的3D大涡模拟分析数据，包含云量剖面、平均液态水路径演变等模型预测量的数值，部分文件含云水混合比的2D横截面数据
- 元数据文件（.xml格式，共1个）
- 文件名称：GRL_Kurowski_al_2019.xml
- 字段映射介绍：论文相关的结构化元数据，包含研究背景、方法、结果等核心信息的结构化描述
数据来源
论文“Is shallow convection sensitive to environmental heterogeneities?”
适用场景
- 浅对流环境异质性影响研究: 分析环境异质性对浅对流发展的敏感性及具体作用机制
- 大涡模拟结果验证: 基于模拟数据验证浅对流模型在异质性环境下的预测能力
- 云物理过程分析: 利用云量剖面、液态水路径等数据探究浅对流云的物理演变特征
- 对流参数化改进: 为改进对流参数化方案中环境均质性假设提供数据支撑
- 气象模型评估: 评估气象模型对浅对流环境异质性的响应精度
