强重叠洛伦兹或高斯谱曲线最小二乘拟合程序数据集

数据集概述

该数据集包含一个用于强重叠洛伦兹或高斯谱曲线的最小二乘拟合程序，可对实验光谱进行背景水平加/减多个洛伦兹或高斯线型的拟合，并支持参数对间的线性约束，适用于光谱数据分析场景。

文件详解

• 文件名称：abmk_v1_0.gz
• 文件格式：GZ压缩包（.gz）
• 内容说明：压缩包内包含光谱曲线拟合程序的核心文件，具体字段或代码结构需解压后查看，无公开预览内容

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）、Mendeley Data

适用场景

• 光谱数据分析：用于处理强重叠洛伦兹或高斯线型的实验光谱拟合
• 医学影像（CT）研究：结合医学CT领域的光谱数据处理需求，优化光谱解析精度
• 科学计算方法验证：验证最小二乘拟合算法在复杂谱线场景下的性能
• 物理化学实验数据分析：辅助解析化学物质或物理系统的光谱特征参数