嵌入式系统CAN总线数据分类数据集EmbeddedSystemCANBusDataClassificationDataset-exiled1234
数据来源：互联网公开数据
标签：CAN总线, 嵌入式系统, 数据分类, 机器学习, 时间序列分析, 传感器数据, 工业控制, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自嵌入式系统CAN总线的数据，记录了CAN总线通信中的数据帧，用于分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据代表了CAN总线通信的典型特征。
数据维度：数据集由两个CSV文件构成，preprocessed_features.csv包含11个字段，包括Timestamp（时间戳）、Arbitration_ID（仲裁ID）、DLC（数据长度码）以及Data_1至Data_8（数据域），preprocessed_labels.csv包含SubClass（类别标签）。
数据格式：CSV格式，分别存储在preprocessed_features.csv和preprocessed_labels.csv文件中，便于数据分析和模型训练。数据已进行预处理。
来源信息：数据集来源于公开渠道，已进行预处理和特征工程，方便直接用于机器学习模型训练。
该数据集适合用于嵌入式系统、工业控制和汽车电子等领域的数据分析和机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于CAN总线通信协议分析、故障诊断、异常检测等学术研究，例如基于时间序列的分类研究。
行业应用：为汽车电子、工业自动化等行业提供数据支持，尤其适用于ECU（电子控制单元）通信数据分析、车辆故障预测、设备状态监测等。
决策支持：支持嵌入式系统设计、优化和安全性的决策制定，例如CAN总线网络性能评估、安全漏洞检测。
教育和培训：作为嵌入式系统、数据分析和机器学习课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解CAN总线数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索CAN总线数据帧的模式和分类，帮助用户实现故障诊断、异常检测等目标，并优化嵌入式系统性能。
