数据集概述
本数据集为复现论文《Closed-Form Feedback-Free Learning with Forward Projection》实验所用，包含医疗影像、基因组学、通用图像等多领域数据，以NPZ格式为主存储训练验证与测试数据，还提供ECG注释文件，支持相关算法实验复现与验证。
文件详解
- fp_datasets/ecg_annots.zip：ZIP格式压缩文件，包含PTBXL-MI数据测试集中前15例心肌梗死阳性ECG的注释信息
- fp_datasets/human_nontata_promoters_data.npz：NPZ格式文件，存储人类非TATA启动子数据，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
- fp_datasets/FashionMNIST_data.npz：NPZ格式文件，存储FashionMNIST数据集，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
- fp_datasets/oct_data.npz：NPZ格式文件，存储光学相干断层扫描（OCT）数据，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
- fp_datasets/cxr_data.npz：NPZ格式文件，存储胸部X射线（CXR）数据，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
- fp_datasets/CIFAR10_data.npz：NPZ格式文件，存储CIFAR10数据集，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
- fp_datasets/ptbxl_mi_data.npz：NPZ格式文件，存储PTBXL-MI心电数据集，加载格式为（X_trainval, Y_trainval, X_test, Y_test, folds），含5折交叉验证划分
数据来源
- Wagner, P. et al.（PTB-XL数据）
- Grešová, K.等（人类非TATA启动子数据）
- Kermany, D. S.等（OCT和CXR数据）
适用场景
- 机器学习算法验证：复现前向投影无反馈学习算法实验，验证算法在多领域数据上的性能
- 医疗数据建模：基于ECG、OCT、CXR数据开展医疗影像分类、疾病检测相关模型训练与测试
- 基因组学分析：利用人类非TATA启动子数据进行基因组序列分类算法研究
- 通用图像任务：通过FashionMNIST、CIFAR10数据开展图像分类等基础机器学习任务实验
