汽车发动机运行工况数据分析数据集AutomobileEngineOperationDataAnalysis-rishitagagrani
数据来源：互联网公开数据
标签：发动机, 汽车工程, 数据分析, 传感器数据, 机器学习, 车辆控制, 故障诊断, 动力系统
数据概述：
该数据集包含来自汽车发动机运行过程中的传感器数据，记录了发动机在不同工况下的多种关键参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一次或多次发动机运行的快照或时序数据。
地理范围：数据未限定地理位置，通常代表车辆在特定工况或测试环境下的运行数据。
数据维度：数据集包含53个特征，涵盖发动机的燃油消耗、油门踏板位置、节气门位置、燃油修正、进气压力、点火提前角、发动机转速、发动机扭矩、冷却液温度、车轮速度、车速、档位、加速度、制动状态等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确标注，但包含了多种发动机运行相关的传感器数据，可用于发动机工况分析、故障诊断和车辆控制系统研究。
该数据集适合用于发动机性能分析、故障预测、驾驶行为分析以及车辆控制策略的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、发动机控制、车辆动力学等领域的学术研究，如发动机燃油效率优化、排放控制、故障诊断模型构建等。
行业应用：可以为汽车制造商、零部件供应商和汽车技术服务商提供数据支持，特别是在发动机性能测试、车辆诊断、自动驾驶系统开发等方面。
决策支持：支持车辆性能评估、故障预测、驾驶行为分析等方面的决策制定，优化车辆设计和维护策略。
教育和培训：作为汽车工程、车辆电子、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解发动机工作原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索发动机运行参数之间的关系，构建发动机性能预测模型，优化车辆控制策略，以及进行故障诊断和预测。
