数据集概述
本数据集包含汽车故障、症状、诊断流程及解决结果的结构化数据，辅以4张关键系统故障诊断流程图，支持车辆故障检测、诊断专家系统及机器学习模型研发，为汽车维护相关研究提供数据支撑。
文件详解
- 结构化数据文件：
- automotive_faults_aktc_obike_et_al.json：JSON格式，包含车辆故障记录、关联症状、分步诊断流程及最终结果等字段
- 流程图图片文件：
- brake_faults_flowchart.png：PNG格式，制动系统故障诊断路径可视化图表
- electrical_faults_flowchart.png：PNG格式，电气系统故障诊断决策逻辑图
- engine_overheating_flowchart.png：PNG格式，发动机过热故障诊断流程示意图
- transmission_faults_flowchart.png：PNG格式，传动系统故障诊断专家知识图谱
适用场景
- 汽车故障检测研究：分析故障与症状关联模式，优化检测算法
- 诊断专家系统开发：基于流程图决策逻辑构建智能诊断规则库
- 机器学习模型训练：利用结构化数据训练故障分类与预测模型
- 汽车维护优化：挖掘维修案例规律，提升维修效率与准确性
- 车辆健康管理：为车辆健康监测系统提供故障诊断数据支撑
