汽车价格预测训练测试数据集-2023-devisrivarshny

汽车价格预测训练测试数据集-2023-devisrivarshny 数据来源：互联网公开数据 标签：汽车价格,预测,机器学习,回归分析,MAPE,汽车市场,数据科学

数据概述： 本数据集包含用于训练模型和预测汽车价格的训练数据集（train.csv）以及无标签的测试数据集（test.csv）。测试集的真实值存储在solution.csv文件中，用于评估模型性能。数据集的目标是预测汽车价格，这是一个回归问题。metaData.csv文件包含了数据集中每个列的详细描述。

数据用途概述： 该数据集适用于汽车价格预测模型的开发和验证。研究人员可以利用训练数据集来训练回归模型，然后使用测试数据集进行预测，并通过solution.csv中的真实值来计算模型的Mean Absolute Percentage Error (MAPE)。该数据集特别适合用于机器学习竞赛和数据科学项目，帮助参赛者提高预测模型的准确性并优化MAPE指标。