汽车交易市场二手车信息数据集UsedCarInformationDataset-rinatomarvv
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车交易, 车辆信息, 市场分析, 价格预测, 车型分析, 俄罗斯, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自俄罗斯汽车交易平台Auto.ru的二手车信息，记录了不同品牌、型号、配置的车辆的详细信息，适用于市场分析、价格预测等多种应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2020年9月9日至2020年11月14日，涵盖约两个月的时间。
地理范围：数据主要来源于俄罗斯汽车交易市场。
数据维度：数据集包含多个维度，包括车身类型(bodyType)、品牌(brand)、颜色(color)、配置信息(complectation_dict, equipment_dict)、描述(description)、发动机排量(engineDisplacement)、发动机功率(enginePower)、燃油类型(fuelType)、图片(image)、里程数(mileage)、车型发布年份(modelDate)、车型信息(model_info, model_name)、车门数量(numberOfDoors)、发布日期(start_date)、价格货币(priceCurrency)、生产年份(productionDate)、车辆ID(sell_id)、超级引擎信息(super_gen)、车辆配置(vehicleConfiguration)、变速箱类型(vehicleTransmission)、产地(vendor)、车主数量(Владельцы)、车辆拥有信息(Владение)、车辆登记文件(ПТС)、驱动方式(Привод)、方向盘位置(Руль)、车辆状况(Состояние)、关税信息(Таможня)、价格(price, price_EUR, price_USD)等。
数据格式：CSV格式，分别以all_auto_ru_09_09_2020.csv和all_auto_ru_14_11_2020.csv命名，方便数据导入和处理。数据包含车辆的详细信息，包括车辆的配置、技术规格、价格等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、二手车价格预测、车辆性能评估等研究，例如研究不同品牌和车型在市场上的表现，分析价格与车辆配置、里程数等因素的关系。
行业应用：可以为汽车经销商、汽车金融公司、二手车评估机构提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、风险评估等。
决策支持：支持汽车行业相关决策，例如制定市场营销策略、优化库存管理、预测市场趋势等。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的案例数据，帮助学生和研究人员实践分析技能，了解汽车市场的运作模式。
此数据集特别适合用于探索二手车市场的价格规律、评估车辆的价值，以及分析不同车型和配置的市场表现，从而优化决策和提升预测精度。
