汽车零部件价格与需求分析数据集AutomotivePartsPriceandDemandAnalysisDataset-amrabotabl
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车零部件, 价格分析, 需求预测, 供应链管理, 零部件分类, 成本分析, 市场调研, 行业数据
数据概述：
该数据集包含来自汽车零部件市场的数据，记录了不同零部件的详细信息，包括价格、需求量、以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一段时间内的零部件市场快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能代表特定市场或多个市场的数据汇总。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如PartNumber（零件编号）、Group（零件组别）、TMC_Group（丰田汽车集团分类）、02 Age（零件年龄）、ModelYear（车型年份）、Model（车型）、Range（车型系列）、03 Metal（材质）、Part_Group（零件分组）、Desc（零件描述）、FOB（离岸价）、Demand（需求量）、Picks（拣货次数）、Cost（成本）、VAU（增值）。
数据格式：CSV格式，文件名为TYT Data Set.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于汽车零部件市场，具体来源未明确，但涵盖了零部件的多种属性，适合进行市场分析和成本效益评估。
该数据集适合用于汽车零部件市场分析、需求预测、成本优化和供应链管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场分析、零部件价格与需求关系研究、成本优化等方面的学术研究。
行业应用：为汽车零部件制造商、供应商、经销商提供数据支持，尤其是在定价策略制定、库存管理、市场预测等方面。
决策支持：支持企业进行供应链管理优化、市场准入决策、产品组合优化等。
教育和培训：作为汽车工程、供应链管理、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车零部件市场。
此数据集特别适合用于探索零部件价格与需求之间的关系，以及不同零部件属性对市场表现的影响，帮助用户优化决策和提升运营效率。
