汽车品牌车型价格属性分析数据集AutomobileBrandModelPriceAttributeAnalysis-edwardamoe
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 品牌, 车型, 价格, 统计分析, 市场调研, 数据挖掘, 车辆属性
数据概述：
该数据集包含汽车品牌和车型相关的价格属性信息，记录了不同品牌和车型在市场上的价格表现及相关统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的市场价格快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据涵盖了不同汽车品牌和车型。
数据维度：数据集包括品牌（Brand）、车型（plate）、车型数量（ct_by_model）、价格对数最小值（Min of log_price）、价格对数最大值（Max of log_price）、价格中位数（Median of Price_USD）、样本数量（Count of Sample）和车型属性（model_attr）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为model_attributes.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于汽车市场公开信息，可能经过了数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格趋势研究和车型属性评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究等领域的学术研究，如汽车品牌价值评估、价格弹性分析等。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，特别是在市场调研、新车定价、竞争分析等方面。
决策支持：支持汽车厂商和经销商的决策制定，如市场策略调整、产品定位优化等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索不同汽车品牌和车型之间的价格差异和市场表现，帮助用户进行市场预测和竞争分析。
