汽车燃油经济性分析数据集AutomobileFuelEconomyAnalysis-minaboulos
数据来源：互联网公开数据
标签：燃油经济性, 汽车, 能源, 排放, 车辆, 性能, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含汽车燃油经济性相关数据，记录了不同品牌、型号、年份的汽车在各种工况下的燃油消耗和排放表现。主要特征如下：
时间跨度：数据包含多个年份的汽车燃油经济性数据，具体年份范围未在数据集中明确指出，但可推测为近年来。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但通常涵盖了全球范围内销售的汽车型号。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：id（车辆唯一标识符），make（汽车品牌），model（汽车型号），year（生产年份），VClass（车辆类型），drive（驱动方式），trans（变速器类型），fuelType（燃油类型），cylinders（气缸数），displ（排量），pv2，pv4，city（城市燃油经济性），UCity，highway（高速公路燃油经济性），UHighway，comb（综合燃油经济性），co2（二氧化碳排放量），feScore（燃油经济性评分），ghgScore（温室气体评分）。
数据格式：CSV格式，文件名为fuel-econ.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的燃油经济性数据库或政府机构，已进行结构化处理。
该数据集适合用于汽车燃油经济性研究、车辆性能评估、排放分析和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、能源经济学、环境科学等领域的研究，如燃油效率影响因素分析、不同驱动方式的燃油消耗对比、二氧化碳排放预测等。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司和政府部门提供数据支持，特别是在车辆设计、政策制定、市场分析等方面。
决策支持：支持汽车行业的产品研发、市场策略制定和政府的环保政策制定。
教育和培训：作为汽车工程、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入了解汽车燃油经济性。
此数据集特别适合用于探索汽车燃油经济性与车辆特性、燃油类型、驾驶工况之间的关系，帮助用户优化车辆设计、提升燃油效率、降低排放。
