汽车燃油经济性分析数据集VehicleFuelEconomyAnalysis-amirtda
数据来源：互联网公开数据
标签：燃油经济性, 汽车, 能源, 环保, 车辆性能, 排放, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自美国环保署（EPA）的汽车燃油经济性相关数据，记录了不同年份、品牌、型号的汽车的燃油效率、排放量及相关性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了1984年至近期年份的汽车燃油经济性数据。
地理范围：数据主要针对美国市场上的汽车，反映了美国汽车市场的燃油经济性表现。
数据维度：数据集包括车辆ID、年份、制造商、型号、车辆类型、驱动方式、变速箱类型、发动机参数（如气缸数、排量）、燃油类型、燃油经济性指标（城市/高速/综合油耗）、排放量（尾气二氧化碳排放量）、燃油费用、环保评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为Fuel Economy.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于美国环保署（EPA），已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于汽车行业、能源研究以及环境保护领域的数据分析与建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车燃油经济性、车辆排放、能源消耗相关的学术研究，例如燃油经济性趋势分析、不同车型油耗对比、排放影响因素研究等。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司、环保机构提供数据支持，尤其是在车辆设计、市场营销、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门制定更有效的燃油经济性标准和环境保护政策，帮助消费者做出更明智的购车选择。
教育和培训：作为汽车工程、环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车燃油经济性与环境保护之间的关系。
此数据集特别适合用于探索汽车燃油经济性与车辆性能、排放之间的关系，帮助用户实现优化车辆设计、提升燃油效率、评估环保政策等目标。
