汽车市场车型参数及价格数据集AutomobileMarketVehicleParametersandPricingDataset-onyangoowuor
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 车型, 价格, 性能, 市场, 汽车工程, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的数据，记录了不同品牌、型号汽车的详细参数和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了多个年份的汽车型号信息，具体年份范围从2011年到数据集中所包含的最新年份。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从车型品牌和参数推断，主要涉及北美或全球市场。
数据维度：数据集包括“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Year”（年份）、“Engine Fuel Type”（燃油类型）、“Engine HP”（发动机马力）、“Engine Cylinders”（气缸数）、“Transmission Type”（变速箱类型）、“Driven_Wheels”（驱动方式）、“Number of Doors”（车门数量）、“Market Category”（市场类别）、“Vehicle Size”（车辆尺寸）、“Vehicle Style”（车辆类型）、“highway MPG”（高速公路燃油效率）、“city mpg”（城市燃油效率）、“Popularity”（受欢迎程度）、“MSRP”（建议零售价）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于汽车市场分析、车型性能评估、价格预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销等领域的研究，如汽车性能与价格的关系分析、燃油效率影响因素研究等。
行业应用：为汽车行业提供数据支持，尤其适用于汽车销售、市场调研、产品定价等领域。
决策支持：支持汽车企业的产品开发、市场策略制定和竞争分析。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车的性能参数、市场定位与价格之间的关系，并对汽车市场的变化趋势进行分析和预测，从而帮助用户优化决策、提升市场竞争力。
