汽车市场车型参数与价格数据集AutomobileMarketCarParametersandPriceDataset-sankalp102
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 车型, 价格, 参数, 市场分析, 机器学习, 车辆工程, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的数据，记录了不同品牌、型号汽车的详细参数信息和建议零售价（MSRP）。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2011年到至少2017年的汽车型号，具体年份范围可能更广。
地理范围：数据未明确指出特定地理区域，但包含了全球汽车市场上的车型信息，主要集中在北美市场。
数据维度：数据集包括汽车的品牌（Make）、型号（Model）、年份（Year）、发动机燃料类型（Engine Fuel Type）、发动机马力（Engine HP）、气缸数（Engine Cylinders）、变速器类型（Transmission Type）、驱动方式（Driven_Wheels）、车门数量（Number of Doors）、市场类别（Market Category）、车辆尺寸（Vehicle Size）、车辆类型（Vehicle Style）、高速公路燃油经济性（highway MPG）、城市燃油经济性（city mpg）、受欢迎程度（Popularity）和建议零售价（MSRP）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网，已进行结构化处理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车型分类和性能评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销和数据科学领域的学术研究，如汽车价格弹性分析、车型性能比较、市场趋势预测等。
行业应用：可以为汽车制造商、经销商和汽车行业研究机构提供数据支持，尤其在市场调研、产品定价、竞争分析、营销策略制定等方面。
决策支持：支持汽车行业相关企业的决策制定，如新车型研发、市场推广策略、销售预测等。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车参数与价格之间的关系，以及不同车型在市场上的表现，帮助用户实现市场分析、产品优化和销售策略制定等目标。
