汽车市场车型价格与配置分析数据集AutomobileMarketModelPriceandConfigurationAnalysis-yunusemretemiz
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 市场分析, 价格, 配置, 车型, 销售, 车辆信息, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的数据，记录了不同车型、品牌、配置、价格以及其他车辆相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为某一时间点或短时间内的市场快照。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖多个地区或国家，包含了车辆的配置、价格等信息。
数据维度：数据集包括车辆的品牌、型号、简短描述、价格、里程数、变速箱类型、注册信息、燃油类型、功率、卖家信息、车身类型、类型、驱动系统、座位数、车门数、国家版本、报价编号、保修信息、首次注册日期、生产日期、一般检查信息、最近一次保养信息、完整的保养历史、是否为非吸烟车辆、之前的车主数量、上次正时皮带更换时间、发动机排量、档位数、气缸数、空车重量、燃油消耗、二氧化碳排放量、排放等级、排放贴纸以及舒适性与便利性、娱乐与媒体、安全、额外配置、颜色、制造商颜色、油漆类型、内饰颜色和内饰材料等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_precsv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于互联网，具体来源未详细说明，但经过了预处理，包含了车辆的各项详细配置信息。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车型配置研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析、消费者行为研究、价格弹性分析等学术研究。
行业应用：可以为汽车制造商、经销商、汽车租赁公司等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、库存管理等。
决策支持：支持汽车行业内的决策制定，例如车型推广、市场定位、新车发布等。
教育和培训：作为汽车行业数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索不同车型配置与价格之间的关系，以及市场趋势分析，帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。
