汽车市场车型配置与价格分析数据集AutomobileMarketVehicleConfigurationandPriceAnalysisDataset-medtoumi
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 车型, 价格, 配置, 市场分析, 汽车工程, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开汽车市场的数据，记录了不同品牌、型号的汽车配置信息及其市场价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2011年到未知年份（根据样例数据推测）。
地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但根据品牌与车型推测主要面向北美或全球市场。
数据维度：数据集包括“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Year”（年份）、“Engine Fuel Type”（燃油类型）、“Engine HP”（发动机马力）、“Engine Cylinders”（气缸数）、“Transmission Type”（变速器类型）、“Driven_Wheels”（驱动方式）、“Number of Doors”（车门数）、“Market Category”（市场类别）、“Vehicle Size”（车辆尺寸）、“Vehicle Style”（车辆类型）、“highway MPG”（高速公路燃油经济性）、“city mpg”（城市燃油经济性）、“Popularity”（受欢迎程度）和“MSRP”（制造商建议零售价）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于汽车市场公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测和车辆配置的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销和经济学等领域的研究，例如车型价格弹性分析、燃油经济性与车型配置关系研究。
行业应用：可以为汽车行业提供数据支持，特别是在市场调研、产品定价、竞争分析和消费者行为分析方面。
决策支持：支持汽车厂商和经销商的市场策略制定，帮助优化产品组合和定价策略。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车配置与价格之间的关系，帮助用户实现市场趋势分析、车型定价优化和消费者偏好预测等目标。
