汽车市场车型配置与价格分析数据集AutomotiveMarketVehicleConfigurationandPriceDataset-hoyeonkangjoe
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 车型, 价格, 配置, 市场分析, 汽车工程, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自汽车市场的数据，记录了不同品牌、型号汽车的详细配置信息和市场价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录年份从2011年到未明确标注的当前年份。
地理范围：数据未明确标明具体国家或地区，但包含了多种汽车品牌和型号，可以推断为全球或主要汽车市场。
数据维度：数据集包括汽车的品牌（Make）、型号（Model）、生产年份（Year）、发动机类型（Engine Fuel Type）、发动机马力（Engine HP）、气缸数量（Engine Cylinders）、变速器类型（Transmission Type）、驱动方式（Driven_Wheels）、车门数量（Number of Doors）、市场类别（Market Category）、车辆尺寸（Vehicle Size）、车辆类型（Vehicle Style）、高速公路燃油经济性（highway MPG）、城市燃油经济性（city mpg）、受欢迎程度（Popularity）和厂商建议零售价（MSRP）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便数据读取和分析。数据经过结构化处理，便于进行统计分析和建模。
该数据集适合用于汽车市场分析、车型价格预测、车辆性能评估和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销和数据科学等领域的学术研究，如车辆性能与价格关系分析、市场细分研究、消费者偏好分析等。
行业应用：可以为汽车制造商、经销商和市场研究机构提供数据支持，例如新车定价策略制定、竞品分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，例如产品开发、市场推广、销售策略优化等。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车配置与价格之间的关系，以及不同车型在市场上的表现，有助于用户优化决策、提升市场竞争力。
