汽车市场二手车价格分析数据集UsedCarPriceAnalysis-dhiazoghlami
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 汽车价格, 市场分析, 车辆信息, 汽车品牌, 车辆性能, 价格预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自二手车市场的数据，记录了车辆的详细信息以及相应的价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年2月至2024年3月，反映了近期二手车市场的状况。
地理范围：数据未明确标明具体地区，但包含了车辆的产地信息，如中国。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如价格（Price）、制造商（Manufacturer）、型号（Model）、里程数（Mileage）、马力（Horse Power）、燃油类型（Fuel）、变速箱类型（Transmission）、生产年份（Fabrication Year）、车龄（Age）、发布月份（Posting Month）、发布年份（Posting Year）以及原产国（country_of_origin）。
数据格式：CSV格式，文件名为EDAcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于未知来源的二手车市场信息，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于二手车价格分析、市场趋势研究以及车辆性能与价格关系的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业和市场研究领域的学术研究，如二手车价格影响因素分析、不同品牌和型号的车辆价格对比分析等。
行业应用：可以为汽车销售、评估机构和二手车交易平台提供数据支持，尤其在车辆估价、市场预测和销售策略制定方面。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，帮助企业优化定价策略、提升市场竞争力。
教育和培训：作为汽车市场分析、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解二手车市场的运作规律。
此数据集特别适合用于探索二手车价格的影响因素，预测车辆的价值，以及分析不同品牌和型号的车辆在市场上的表现。
