汽车市场二手车评估数据集AutoScoutCarEvaluationDataset-omrkuru
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车，评估，数据集，汽车，机器学习，价格预测，车辆分析，市场分析
数据概述： 该数据集包含来自Auto Scout平台的二手车交易数据，记录了各类二手车的详细信息，用于车辆评估和价格预测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年至2021年。
地理范围：数据主要来源于欧洲市场，涵盖多个国家和地区的二手车交易记录。
数据维度：数据集包括车辆的品牌，型号，配置，车龄，里程数，发动机类型，排放标准，功率，变速箱类型，颜色，价格等关键属性。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Auto Scout平台，已进行标准化和清洗，确保数据质量。
该数据集适合用于汽车评估，价格预测，市场分析，以及机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于二手车价格预测，车辆价值评估，市场趋势分析等研究，如分析影响二手车价格的关键因素，预测车型价格走势等。
行业应用：可以为汽车经销商，二手车评估机构，保险公司等提供数据支持，特别是在车辆定价，风险评估和市场营销方面。
决策支持：支持二手车买卖双方的决策，帮助用户了解市场行情，做出更明智的交易决策。
教育和培训：作为数据分析，机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解车辆评估，价格预测及市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索二手车市场的价格影响因素，帮助用户实现准确的价格预测，车辆价值评估，为二手车交易提供数据支持。
