汽车市场数据分析集-2023-akshatsharma2407
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车市场,汽车品牌,汽车价格,汽车类型,汽车评价,市场分析,客户满意度,预测模型,经销商绩效,地理分析
数据概述：
本数据集提供了汽车市场的全面概览，涵盖了各种品牌、型号和类型的汽车信息。数据集包括汽车的价格、里程、评分和评价等关键细节，是进行汽车领域数据分析和机器学习项目的宝贵资源。
数据集包含以下字段：
- CAR ID: 每辆汽车在数据集中的唯一标识符，确保每个条目可以单独引用。
- PARENT COMPANY: 汽车品牌的母公司名称，有助于分析不同汽车集团的车辆分布。
- MAKE ORIGIN: 汽车品牌起源的国家或地区，适用于地理分析和了解全球市场存在情况。
- BRAND: 具体的汽车品牌或制造商，对于品牌特定分析（如品牌流行度和市场份额）至关重要。
- MODEL/CLASS: 汽车的型号或类别标识，通常表示品牌系列中的特定类型。有助于区分同一品牌生产的不同型号。
- CAR NAME: 汽车的全名，通常结合品牌、型号和有时还会包含额外标识符（如外观级别）。此字段为每辆车提供详细参考。
- MODEL (YEAR): 汽车型号的发布年份，对于理解汽车年龄和进行型号发布的时间序列分析非常重要。
- CAR TYPE: 汽车的分类（如轿车、SUV、卡车等），有助于分析不同汽车类型的分布及其市场趋势。
- IMAGE: 卖方提供的汽车图片链接或路径。
- PRICE RANGE: 汽车的通用价格类别（如低、豪华）。提供汽车所在的市场细分的广泛概述。
- PRICE($): 汽车的确切价格（美元）。对于价格分析、比较和建立预测定价模型至关重要。
- AGE OF CAR: 汽车的年龄，从型号年份计算到当前。有助于分析折旧、转售价值和不同年龄组的市场需求。
- STOCK TYPE: 汽车是新车、二手车还是认证车。此信息对于分析市场细分和理解数据集中车辆状况至关重要。
- MILEAGE: 汽车的总行驶距离，通常以英里为单位。是确定汽车状况和市场价值的关键因素。
- RATING: 汽车的平均用户评分，通常在一定范围内（如1到5）。提供客户满意度和感知质量的见解。
- REVIEW: 汽车收到的评价数量。
- DEALER NAME: 出售汽车的经销商名称。有助于分析经销商绩效和市场存在情况。
- DEALER LOCATION (CITY): 经销商所在的城市。允许进行城市层面的地理分析。
- DEALER LOCATION (STATE): 经销商所在的州。允许进行州层面的地理分析，并有助于识别区域趋势。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括：
- 市场分析：评估不同地区的定价趋势和品牌流行度。
- 客户情绪分析：使用评分和评价来衡量客户满意度，并确定影响购买决策的关键因素。
- 预测建模：构建模型以根据品牌、型号、里程等因素预测汽车价格。
- 经销商绩效：分析不同地理位置的经销商分布和绩效。
本数据集适用于数据科学家、分析师和汽车爱好者，他们希望探索和分析汽车市场的各个方面。
