汽车市场销售数据分析数据集AutomobileMarketSalesDataAnalysis-trngtmnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售, 市场分析, 车辆属性, 数据清洗, 汽车品牌, 价格预测, 车辆配置, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自汽车销售平台的数据，记录了车辆的详细信息，用于分析汽车市场的销售情况和车辆属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一段时间内的汽车销售快照。
地理范围：数据来源于汽车销售平台，未指定具体地理位置，可能涵盖多个地区。
数据维度：包括车辆的广告ID、产地、车况、车型、里程、外观颜色、内饰颜色、车门数量、座位数、发动机类型、发动机排量、变速箱类型、驱动类型、燃油消耗、品牌、车型等级、生产年份、车辆描述、价格和URL等。
数据格式：CSV格式，文件名为"Remove null and fill null.csv"，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于汽车销售平台，已进行数据清洗，如移除缺失值和填充缺失值。
该数据集适合用于汽车市场分析、车辆价格预测和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场分析和车辆属性的研究，如车辆价格影响因素分析、市场趋势分析等。
行业应用：可以为汽车销售行业提供数据支持，特别是在定价策略、市场预测和客户画像方面。
决策支持：支持汽车销售企业制定销售策略、优化产品配置和调整市场推广方案。
教育和培训：作为数据分析、市场营销和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，预测车辆价格，并进行市场细分。
