汽车尾气排放与互联网连接数据分析数据集VehicleEmissionandInternetConnectionDataAnalysis-christinancube
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车排放, 环境科学, 互联网连接, 数据分析, 性能监测, 机器学习, 数据挖掘, 汽车工业
数据概述：
该数据集包含两部分数据，分别涉及汽车尾气排放信息和互联网连接性能数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但提供了汽车型号和互联网连接相关信息。
数据维度：
汽车尾气排放数据（CO2 Emissions.csv）包含车辆的品牌、型号、车辆类型、发动机排量、气缸数、变速器类型、燃油类型、城市/高速/综合油耗（L/100km和mpg）、CO2排放量(g/km)等指标。
互联网连接数据（internet_connection_data.csv）包括内存使用情况（PssTotal, PssClean等）、API调用次数（如exec、start、loadUrl等）、文件I/O操作、数据库操作、IPC通信、加密操作、设备信息、网络流量（TotalReceivedBytes等）、Category等指标。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据处理和分析。数据来源于公开信息，已进行初步整理。
该数据集适合用于汽车排放分析、互联网性能分析、数据关联分析、机器学习建模等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、汽车工程、计算机科学等领域的研究，例如汽车尾气排放影响因素分析、互联网应用性能优化、数据关联性分析等。
行业应用：可以为汽车制造商、互联网服务提供商、环境监测机构等提供数据支持，特别是在车辆设计、网络性能优化、环境政策制定等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如优化汽车设计以降低排放、改进网络应用以提升用户体验等。
教育和培训：作为相关领域课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车排放和互联网连接性能之间的关系，以及数据分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索汽车排放与互联网连接性能之间的潜在关联，为用户提供数据驱动的分析和决策支持。
