汽车销售市场车辆信息分析数据集VehicleInformationAnalysisDataset-zhuotinghan
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 销售, 车辆信息, 价格预测, 市场分析, 车辆评估, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自汽车销售平台的车辆信息，记录了不同品牌、型号、配置的二手车销售信息，适用于车辆市场分析、价格预测和车辆评估等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态车辆信息快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但根据车辆信息推测可能来源于特定市场。
数据维度：
listing_id：车辆唯一标识符；
title：车辆标题，包含品牌、型号等信息；
reg_date：注册年份；
type_of_vehicle：车辆类型，如轿车、SUV等；
category：车辆分类，如豪华车、二手车等；
transmission：变速箱类型；
fuel_type：燃油类型；
engine_cap：发动机排量；
no_of_owners：车主数量；
depreciation：车辆折旧；
mileage：里程数；
omv：车辆原始市场价值；
price：车辆售价。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_data.csv，便于数据分析和模型构建。
该数据集特别适用于汽车销售市场分析、车辆价格预测、二手车评估等领域，为相关研究和应用提供了基础数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场研究、车辆价格影响因素分析、二手车评估模型构建等学术研究。
行业应用：为汽车销售平台、二手车交易平台、汽车金融机构等提供数据支持，用于市场分析、定价策略制定、风险评估等。
决策支持：支持企业优化车辆定价策略、提升市场竞争力，并为消费者提供更准确的车辆评估信息。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索车辆属性与价格之间的关系，帮助用户构建价格预测模型、进行市场趋势分析，以及优化车辆销售策略。
