汽车销售数据分析数据集AutomobileSalesDataAnalysis-sunnyfunny
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车销售, 车辆信息, 市场分析, 品牌, 车型, 价格, 汽车评估, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的汽车销售数据，记录了不同品牌、型号、年份的汽车的详细信息，用于车辆市场分析和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但包含了汽车的生产年份，可以推断数据涵盖了多个年份的汽车销售信息。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从数据字段的语言环境（如“Растаможен”代表“已清关”）推断，可能来源于俄罗斯或相关市场。
数据维度：数据集包括多项关键特征，如车身类型（bodytype）、品牌（brand）、里程数（mileage）、颜色（color）、配置（complectation）、税费（tax）、变速箱类型（transmission）、驱动方式（drive）、方向盘位置（wheel）、车主数量（owners）、是否已清关（customs）、车辆登记证信息（pts）、生产年份（year）、价格（price）、车型名称（model_name）、发动机排量（engineDisplacement）、发动机功率（enginePower）和燃油类型（fuelType）等。
数据格式：CSV格式，文件名为data_auto_processed_FINAL_2.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于汽车市场分析、价格预测、车辆评估和消费者行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车行业市场研究和消费者行为分析，例如品牌偏好、车型受欢迎程度、价格与性能的关系等。
行业应用：可以为汽车销售平台、二手车评估机构和汽车金融公司提供数据支持，用于市场预测、定价策略制定和风险评估。
决策支持：支持汽车制造商和经销商的决策，例如新车型发布策略、市场推广策略制定和库存管理优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场。
此数据集特别适合用于探索汽车价格与车辆属性之间的关系，分析市场趋势，并帮助用户优化销售策略和提升决策效率。
