汽车性能与价格分析数据集AutomobilePerformanceandPriceAnalysis-nhungnguyen15
数据来源：互联网公开数据
标签：汽车, 性能, 价格, 市场, 车辆, 燃油效率, 制造商, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的汽车相关数据，记录了不同品牌、型号汽车的性能参数、市场表现和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可被视为汽车市场某一时段的横截面数据。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但根据品牌和车型推测，可能涵盖全球主要汽车市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
Make（制造商）：汽车品牌，如BMW等。
Model（型号）：具体车型，如1 Series M等。
Year（年份）：汽车生产年份。
Engine Fuel Type（发动机燃油类型）：如premium unleaded (required)等。
Engine HP（发动机马力）：发动机的额定功率。
Engine Cylinders（发动机气缸数）：发动机气缸数量。
Transmission Type（变速器类型）：如MANUAL等。
Driven_Wheels（驱动轮）：驱动方式，如rear wheel drive等。
Number of Doors（车门数量）：汽车的车门数量。
Market Category（市场分类）：如Factory Tuner, Luxury, High-Performance等。
Vehicle Size（车辆尺寸）：如Compact等。
Vehicle Style（车辆类型）：如Coupe等。
highway MPG（高速公路燃油效率）：高速公路行驶时的燃油效率。
city mpg（城市燃油效率）：城市行驶时的燃油效率。
Popularity（受欢迎程度）：汽车的受欢迎程度。
MSRP（制造商建议零售价）：汽车的建议零售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的汽车信息数据库，经过整理和清洗。
该数据集适合用于汽车性能分析、价格预测、市场趋势研究以及消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车工程、市场营销、经济学等领域的研究，例如汽车性能与价格的关系分析、燃油效率对市场的影响分析等。
行业应用：为汽车制造商、经销商、市场研究机构提供数据支持，用于产品定价、市场定位、竞争分析等。
决策支持：支持汽车行业的决策制定，包括新车型的研发、市场策略的制定和优化。
教育和培训：作为汽车工程、市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场和消费者行为。
此数据集特别适合用于探索汽车性能参数与价格之间的关系，以及不同市场因素对汽车销售的影响，从而帮助用户进行市场预测、优化产品策略和提升决策效率。
