气候变化对农业影响分析数据集ClimateChangeImpactonAgricultureAnalysis-csvivekgupta
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 农业, 粮食生产, 环境影响, 数据分析, 机器学习, 农业经济, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自公开气象数据、农业统计数据和环境报告的数据，记录了气候变化对农业生产的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2001年至2024年。
地理范围：数据覆盖的国家和地区，详细信息待数据集进一步考证。
数据维度：数据集包括多个关键指标，例如：年份（Year）、国家（Country）、地区（Region）、作物类型（Crop_Type）、平均气温（Average_Temperature_C）、总降水量（Total_Precipitation_mm）、二氧化碳排放量（CO2_Emissions_MT）、作物产量（Crop_Yield_MT_per_HA）、极端天气事件（Extreme_Weather_Events）、灌溉普及率（Irrigation_Access_%）、农药使用量（Pesticide_Use_KG_per_HA）、化肥使用量（Fertilizer_Use_KG_per_HA）、土壤健康指数（Soil_Health_Index）、适应策略（Adaptation_Strategies）、经济影响（Economic_Impact_Million_USD）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为climate_change_impact_on_agriculture_2024.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开气象数据、农业统计数据和环境报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气候变化对农业影响的研究、农业生产力预测和环境影响评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、农业经济学和环境科学等领域的学术研究，如气候变化对作物产量的影响分析、农业适应性策略评估等。
行业应用：可以为农业、环境和相关政策制定部门提供数据支持，特别是在农业生产规划、气候风险管理、可持续农业发展等方面。
决策支持：支持政府和企业在农业政策制定、投资决策和风险管理方面的决策。
教育和培训：作为环境科学、农业经济学和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化对农业的影响。
此数据集特别适合用于探索气候变化与农业生产力、环境可持续性之间的关系，帮助用户实现农业生产优化、气候风险管理和可持续发展的目标。
