气候变化对农业影响分析数据集ClimateChangeImpactonAgricultureAnalysisDataset-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 农业, 作物产量, 环境影响, 经济影响, 气象数据, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含有关气候变化对全球农业影响的数据，记录了不同年份、国家和地区在气候变化背景下的作物产量、气象条件、农业投入和经济影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1998年至2024年。
地理范围：数据覆盖多个国家和地区，包括印度、中国、法国、加拿大和美国等。
数据维度：数据集包括“Year”（年份），“Country”（国家），“Region”（地区），“Crop_Type”（作物类型），“Average_Temperature_C”（平均气温），“Total_Precipitation_mm”（总降水量），“CO2_Emissions_MT”（二氧化碳排放量），“Crop_Yield_MT_per_HA”（作物单产），“Extreme_Weather_Events”（极端天气事件），“Irrigation_Access_%”（灌溉普及率），“Pesticide_Use_KG_per_HA”（农药使用量），“Fertilizer_Use_KG_per_HA”（化肥使用量），“Soil_Health_Index”（土壤健康指数），“Adaptation_Strategies”（适应策略），“Economic_Impact_Million_USD”（经济影响）等多个关键变量。
数据格式：CSV格式，文件名为climate_change_impact_on_agriculture_2024 1.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的气候数据、农业统计报告和相关研究，并经过标准化和清洗处理。
该数据集适合用于气候变化对农业影响的定量分析和预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、农业经济、环境科学等领域的学术研究，如气候变化对作物产量的影响分析、农业适应性策略评估、极端天气事件对农业的冲击研究等。
行业应用：可以为农业、保险、政策制定等行业提供数据支持，特别是在农业风险评估、作物产量预测、农业政策制定等方面。
决策支持：支持政府和企业在气候变化背景下制定农业发展战略和应对措施。
教育和培训：作为环境科学、农业经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化对农业的影响。
此数据集特别适合用于探索气候变化与农业产量、经济损失之间的关系，帮助用户实现优化农业生产决策、制定气候适应性策略等目标。
