气候变化观点推文情感分析数据集ClimateChangeBeliefSentimentAnalysisTweets-busisiwegegs
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 情感分析, 社交媒体, 推文, 文本分类, 数据标注, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了用户关于气候变化的观点和对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态推文情感数据集。
地理范围：数据来源未明确，但推文内容可能涵盖全球范围内的气候变化讨论。
数据维度：数据集包括“tweetid”（推文ID）和“sentiment”（情感标签）两个字段。情感标签通常为二元或多元分类，表示推文的情感极性（如积极、消极或中性）。
数据格式：CSV格式，包含一个名为 testsubmission.csv 的文件，便于数据分析和处理。数据已进行标注，可以直接用于情感分析模型的训练和评估。
数据来源于社交媒体，经过了情感标注，适用于各种情感分析任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学和自然语言处理等领域的研究，如气候变化舆情分析、观点挖掘、情感演变分析等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉管理和公共关系等行业提供数据支持，尤其在监测公众对气候变化的态度和情绪方面。
决策支持：支持政府部门、非政府组织和企业等利益相关者了解公众对气候变化的看法，辅助制定相应的政策和传播策略。
教育和培训：可作为自然语言处理、情感分析和数据挖掘等课程的实训素材，帮助学生了解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索公众对气候变化的态度，分析不同观点的情感表达，并预测舆情趋势，帮助用户更好地理解和应对气候变化相关的社会议题。
