气候变化抗议推文分析数据集ClimateChangeProtestTweets-nidhipriti
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 社交媒体, 推文分析, 文本数据, 情感分析, 数据挖掘, FridaysForFuture, 环保
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文，记录了关于气候变化抗议活动的相关内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但推文内容涉及 FridaysForFuture 等抗议活动，暗示数据可能集中于特定时期。
地理范围：数据未限定具体地理范围，推文可能来自全球各地。
数据维度：数据集包含推文文本内容（tweet）和推文索引（index）。
数据格式：CSV格式，文件名为SubTask-A-(indextweet)val.csv，便于文本分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于气候变化相关的舆情分析、情感分析和文本挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化相关的社会学、传播学研究，例如分析公众对气候变化的认知和态度，以及抗议活动的传播模式。
行业应用：可以为环保组织、政府部门和媒体机构提供数据支持，用于监测公众舆情，评估气候变化相关政策的影响。
决策支持：支持制定气候变化相关的宣传策略和公众沟通方案，帮助提升公众对气候问题的关注度。
教育和培训：作为社会科学、传播学、数据分析等课程的案例研究素材，帮助学生了解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析气候变化抗议活动中的关键议题和情感倾向，帮助理解公众对气候变化的关注点和参与方式。
