气候变化推特情感分析数据集ClimateChangeTweetSentimentAnalysis-nhlakaniphodlamini
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 情感分析, 文本分类, 社交媒体, 推特, 机器学习, 自然语言处理, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）的公开数据，记录了关于气候变化的推文及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内收集的推文快照。
地理范围：数据源自全球推特用户，反映了全球范围内关于气候变化的讨论。
数据维度：数据集包括“message”（推文内容）、“tweetid”（推文唯一标识符）以及“sentiment”（情感标签，仅存在于train.csv中）三个主要字段。
数据格式：数据集包含两个CSV文件，分别为train.csv（训练集，包含情感标签）和test.csv（测试集），便于进行情感分析模型的训练和评估。
来源信息：数据来源于推特平台，已进行初步的清洗和整理，为后续的文本分析和情感分类任务提供了基础。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情分析、自然语言处理等领域的学术研究，如分析公众对气候变化的态度、研究社交媒体上的信息传播模式等。
行业应用：可以为环境科学、市场调研、公共关系等行业提供数据支持，尤其是在监测公众舆论、评估政策影响、制定沟通策略等方面。
决策支持：支持政府部门、非营利组织等机构进行气候变化相关的决策制定和策略优化，帮助其更好地理解公众关注点和情绪。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践模型构建和分析技巧。
此数据集特别适合用于探索公众对气候变化的观点和情绪，并为相关领域的决策提供数据支持，如优化沟通策略、预测舆论趋势等。
