气候变化推特文本分析数据集ClimateChangeTwitterTextAnalysis-nhlakaniphodlamini
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 推特数据, 文本分析, 社交媒体, 舆情分析, 情感分析, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）平台上的推文数据，记录了用户关于气候变化的讨论和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：推文内容可能来自全球各地，反映了不同地区用户对气候变化的关注和讨论。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“message”（推文文本内容）和“tweetid”（推文的唯一标识符）。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv和traincsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于推特平台，已进行文本提取和结构化处理。
该数据集适合用于气候变化相关的舆情分析、情感分析、文本挖掘和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、社会学、传播学等领域的学术研究，如气候变化相关的公众认知研究、情感分析、主题建模等。
行业应用：可以为环保组织、政府机构、媒体等提供数据支持，特别是在监测公众对气候变化的关注度、评估宣传效果、制定应对策略等方面。
决策支持：支持政策制定者了解公众对气候变化相关政策的反馈，辅助决策。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化相关的社会讨论。
此数据集特别适合用于探索气候变化相关话题在社交媒体上的传播规律和公众情感变化，帮助用户实现对气候变化议题的深入理解和分析。
