气候变化推特文本分析数据集ClimateChangeTwitterTextAnalysisDataset-vincenzomarzano
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 社交媒体, 推特, 文本分析, COP26, COP27, 数据挖掘, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的公开推文数据，记录了关于气候变化相关话题的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了2021年和2022年，具体时间范围与COP26和COP27（联合国气候变化大会）的举办时间相关。
地理范围：数据主要来源于Twitter平台，推文内容可能来自全球各地，但具体地理位置信息取决于推文用户的设置。
数据维度：数据集包含多个字段，包括推文的URL、ID、发布日期、文本内容、用户位置、是否认证、回复数、转发数、点赞数、引用数、推文语言、来源标签、坐标信息以及地点信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于Twitter平台公开数据，可能经过了初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于气候变化相关话题的舆情分析、情感分析、趋势分析等研究，以及自然语言处理和社交媒体分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、环境科学、社会学等领域的研究，例如分析公众对气候变化的看法、评估社交媒体在气候变化讨论中的作用等。
行业应用：可以为政府部门、环保组织、媒体机构等提供数据支持，用于监测公众舆论、评估政策影响、制定宣传策略等。
决策支持：支持气候变化相关的决策制定，帮助了解公众关注点、识别关键议题、优化沟通策略。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法和气候变化相关议题。
此数据集特别适合用于探索气候变化相关话题在社交媒体上的传播规律，分析不同群体的情感倾向，并为制定有效的气候变化应对策略提供数据支持。
