气候变化推文情感分析数据集ClimateChangeTweetSentimentAnalysis-nondumisomagudulela
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 情感分析, 社交媒体, 文本分类, 推文数据, 自然语言处理, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了与气候变化相关讨论的文本内容，并标注了对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但推文内容反映了气候变化相关的时事讨论。
地理范围：数据来源于全球范围内的Twitter用户，涵盖了对气候变化的各种观点和讨论。
数据维度：数据集包含“sentiment”（情感标签，具体含义未在数据集中给出，需根据上下文推断）、“message”（推文内容）和“tweetid”（推文唯一标识符）三个字段。
数据格式：CSV格式，包括train.csv（训练集，包含情感标签）、test.csv（测试集，不含情感标签）和sample_submission.csv（提交示例文件）。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过收集和整理，并进行了情感标注，具体标注方法未详述。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究，以及构建和评估机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和气候变化相关的社会科学研究，如分析公众对气候变化的看法、情绪变化等。
行业应用：为环境咨询、公共关系、政策制定等行业提供数据支持，例如监测公众舆情、评估政策宣传效果等。
决策支持：支持政府部门、非政府组织（NGO）等机构在气候变化相关议题上的决策，以及舆情监测和风险评估。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索公众对气候变化的观点，以及分析不同观点之间的关联，从而帮助用户进行舆情分析、预测趋势等。
