气候变化推文情感分析数据集ClimateChangeTweetSentimentAnalysis-busisiwegegs
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 社交媒体, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 舆情分析, 机器学习, Twitter
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台上的推文数据，记录了用户关于气候变化的观点和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感标注数据集。
地理范围：数据来源于Twitter平台，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“tweetid”（推文的唯一标识符）和“sentiment”（情感标签，可能为0或1，代表不同的情感倾向）。
数据格式：CSV格式，文件名为testsubmission.csv，便于进行文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，已进行情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和舆情分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化领域的情感分析研究，如分析公众对气候变化的看法、情绪变化趋势等。
行业应用：可以为环境咨询、公共关系等行业提供数据支持，特别是在监测公众舆情、评估宣传效果等方面。
决策支持：支持政府部门、非政府组织等机构了解公众对气候变化的态度，辅助制定相关的政策和传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索公众对气候变化议题的情感表达，帮助用户实现舆情监测、情感趋势分析等目标。
