数据集概述
本数据集围绕北美迁徙鸟类体型变化与相对脑容量的关系展开，验证了大脑较大物种对气候变暖导致的体型缩小具有缓冲效应。包含原始数据、分析代码、附录文档等15个文件，为研究认知能力在生物应对全球变化中的作用提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，6个）：
- Table S1.csv、Table S2.csv、DataS2.csv、DataS3.csv、DataS4.csv等：包含物种体型、脑容量、突变率等核心数据，字段示例有taxon（分类单元）、mu_rate_median（突变率中位数）、BodyMass.Value（体重值）等
- 文档文件（PDF格式，3个；TXT格式，1个）：
- Metadata.txt：数据集说明文档，介绍数据背景与结构
- Appendix-S1.pdf、Appendix-S2.pdf、Appendix-S3.pdf：研究附录文档，补充实验方法与结果
- 代码文件（R格式，3个）：
- vif_mcmcglmm.R、r2_mcmcglmm.R、helper_functions.R：用于统计分析的R语言脚本
- 其他文件：
- thesetrees.rds：R语言数据文件，存储系统发育树数据
- alignment.zip：压缩文件，可能包含序列比对数据
数据来源
Zenodo数据 archive（JW Baldwin, J Garcia-Porta and CA Botero研究论文配套数据）
适用场景
- 全球变化生态学研究：分析生物表型对气候变暖的响应机制
- 认知生态学研究：探究大脑认知能力与环境适应的关系
- 进化生物学分析：验证突变率、系统发育与表型进化的关联
- 统计方法应用：学习MCMCglmm等混合模型在生态学数据中的实现
