气候变化相关推文文本数据集ClimateChangeRelatedTweets-nidhipriti
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 推文分析, 文本数据, 社交媒体, 环境保护, 情感分析, 关键词提取, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了与气候变化相关讨论的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为一个静态的推文语料库。
地理范围：数据来源未明确限定地理位置，推文内容可能涵盖全球范围内的气候变化讨论。
数据维度：数据集包含“index”（推文索引）和“tweet”（推文文本）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为SubTask-A-(indextweet)test.csv，方便文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，已进行初步的文本提取。
该数据集适合用于气候变化相关的文本分析、情感分析、话题建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、环境科学、社会学等领域的研究，例如分析公众对气候变化的认知、态度和情感。
行业应用：可以为环保组织、政府机构、媒体等提供数据支持，用于监测公众舆论、评估宣传效果、制定相关政策。
决策支持：支持气候变化相关的决策制定，例如通过分析推文内容来了解公众关注的热点问题，从而优化宣传策略。
教育和培训：作为社会科学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体文本数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索气候变化相关话题的讨论趋势，分析公众情感，并为相关领域的决策提供数据支持。
