气候变化相关言论文本分析数据集ClimateChangeDiscourseTextAnalysis-rafechang
数据来源：互联网公开数据
标签：气候变化, 文本分析, 舆情分析, 观点挖掘, 情感分析, 政治言论, 科学质疑, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的关于气候变化的言论文本，旨在支持对公众观点、政治立场和科学争议的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的言论集合。
地理范围：数据来源未明确，但可能涵盖全球范围内的气候变化相关言论。
数据维度：数据集包含“quote”（言论文本）、“label”（观点标签）、“source”（信息来源）、“url”（言论来源链接）、“language”（语言，通常为英语）、“subsource”（子来源）、“id”（唯一标识符）、“numeric_label”（数值标签）等字段。
数据格式：数据集以CSV格式存储，包含多个名为“df_balancedXcsv”的文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于FLICC（Fake or Likely to be Climate Change Deniers）数据集，并经过处理，以支持多方面的分析。
该数据集适用于气候变化相关言论分析、观点挖掘、情感分析以及政治立场研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、政治学、传播学等领域的学术研究，如公众观点演变、社交媒体信息传播分析等。
行业应用：可为环境咨询公司、政府部门、媒体机构等提供数据支持，用于监测公众舆情、评估政策影响等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定更有效的沟通策略和政策，应对气候变化挑战。
教育和培训：作为社会科学、数据科学和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解气候变化相关的复杂社会现象。
此数据集特别适合用于分析不同观点和立场，探索气候变化相关言论的特点和传播规律，从而帮助用户深入理解气候变化议题。
