气候预测病原体传播准确性数据集

数据集概述

本数据集围绕气候预测病原体传播的准确性展开研究，通过评估八种物种分布模型（SDMs）对两栖动物致病真菌Batrachochytrium dendrobatidis传播的预测性能，分析不同模型框架在病原体扩散早期阶段的适用性，为新兴疾病潜在范围的快速确定提供参考。

文件详解

• README_for_Schatz-Kramer-Drake-archive.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集的背景、使用说明、实验方法或结果概述等信息，为理解数据集内容提供补充说明。
• Schatz-Kramer-Drake-archive.zip：压缩文件，可能包含研究中使用的原始数据、模型训练与测试数据、评估指标（如AUC、kappa、假阴性率、Boyce指数）相关的文件等。

适用场景

• 传染病学研究：分析不同物种分布模型对新兴非平衡病原体传播的预测能力，优化疾病扩散建模方法。
• 生态风险评估：评估气候因素对病原体潜在分布范围的影响，为两栖动物等物种的保护策略制定提供依据。
• 模型性能比较：对比不同建模框架（如增强回归树、随机森林、MaxEnt等）在疾病早期扩散阶段的预测效果，指导模型选择。